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[python] 이동평균선 데이터시각화 및 상승/하락 추세 판단 활용

이동평균선(이평선) 데이터 활용한 상승/하락 돈을 벌기위한 기초투자 전략은 바로 저점에서 사서(매수) 고점에서 파는(매도)일 것입니다. 하지만 그 누구도 언제가 저점인지, 고점인지 알 수가 없지요. 이번 포스팅에서는 이동평균선을 통해 시장 추세 판단에 활용하는 내용을 담으려고 합니다. 단, 절대적 지표로 삼을 수는 없으며 하나의 참고사항일 뿐입니다. [중요] 모든 투자의 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 2021년 5월 18일(화요일) 이더리움 차트 중 지표세팅으로 MA5(이동평균선 5일), MA10(이동평균선 10일) 표시해놓은 모습입니다. 출처: 업비트 출처: 업비트 그럼 업비트 오픈API 활용해 이동평균선 차트를 그려보고, 간략하게 상승장/하락장 구분을 해보겠습니다. 업비트 오픈API 사용을 위한 ..

크립토 2021.05.19
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