저평가 우량주

Pandas 데이터 읽기 Error 개방되어 있는 데이터 CSV 파일을 읽다보면 여러가지 에러를 만나게 되는데요. ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 5 fields in line 3, saw 6 위 문제의 원인은 파일포맷과 관련 있습니다. 파일데이터가 저장될때 '\t' 을 구분자(delimiter)로 하여 저장되어 있을 것입니다. 따라서 정상적으로 읽어오기 위해서는 적당한 파라미터 추가를 해야합니다. df = pd.read_csv('blablabla.csv', sep='\t') 조금 더 디테일한 정보는 아래 스택! 참고하세요 stackoverflow.com/questions/18039057/python-pandas-error-tokenizin..

pandas 파일읽기 ERROR pandas 에서 CSV 읽기(read_csv), 엑셀 읽기(read_excel) 등 파일 읽어 들일때, 가끔 아래와 같은 에러를 내뱉는 경우가 있습니다. UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte 인코딩의 문제로 아래와 같이 "encoding='cp949'" 또는 "encoding='eun-kr'" 파라미터로 추가함으로써 해결할 수 있습니다. import pandas as pd df = pd.read_csv('blabla.csv', encoding='cp949') import pandas as pd df = pd.read_csv('blabla.csv',..

folium 사용중 만난 Error REST API 로 불러온 데이터를 folium을 통해 마커 시각화하는 코드를 짜보았습니다. 이때, 데이터프레임 'posx', 'posy' 를 통해서 위도, 경도 값을 뿌리게 되는데요. zoom = 12 for lat, lng, value in zip(df['posy'], df['posx'], df['facilityNm']): folium.Marker( location=[lat,lng], popup=str(value), tooltip=str(value), icon=folium.Icon(icon = 'flag', color = 'red') ).add_to(m) m 요상한 에러가 갑자기 나타납니다. 뭐지... 보니까 데이터타입이 문제였습니다. 'posx', 'posy'가 ..