[머신러닝] k-NN(k-Nearest Neighbors) 알고리즘 학습 - 1) 손글씨 분류 서론 k-NN 알고리즘(지도학습)은 가장 간단한 분류(Classification) 머신러닝 알고리즘입니다. 새로운 데이터(input) 예측 할때, train 데이터셋에서 가장 가까운 데이터 포인트(최근접 이웃)을 찾는 방식이죠. 본론 k-NN 알고리즘은 간단한 알고리즘이지만 이미지(영상)에서 글자인식, 영화,음악 등 상품추천에 대한 선호도 예측, 유전자 데이터의 패턴 인식등 여러 분야에 활동될 수 있습니다. 이번 글에서는 k-NN 알고리즘으로 손글씨 이미지 분류하는 예제를 다뤄보려고 합니다. 1. 데이터셋 설명 손글씨 이미지 분류를 위해 MNIST 데이셋을 사용하려고 합니다. 데이터 범위는 0 ~ 9까지이며, ..
